한전과 동신대가 공동 개발을 추진할 '딥러닝 기술 기반 한약재 감별 알고리즘' 은 녹용, 당귀, 천궁 등 일반인이 혼동하기 쉬운 한약재의 절편(切片) 이미지 데이터를 딥러닝 기법으로 분석하여 원산지, 종류 등을 감별하는 기술이다
이번 딥러닝 기술을 이용한 한약재 감별 알고리즘 기술 개발을 통해 누구나 스마트폰을 이용하여 손쉽게 한약재 원산지와 독성식물을 구별할 수 있어 한약재 오용에 따른 중독사고 예방 등 국민 건강에 크게 기여할 것으로 기대된다.
한전과 동신대는 알고리즘의 공동 개발을 위하여 16일 한전 본사에서'딥러닝 기술 기반 한약재 감별 알고리즘 개발을 위한 데이터분석 기술지원 및 산학협력 양해각서(MOU)' 를 체결하였다.
이번 MOU 체결을 통해 한전은 한약재 이미지 빅데이터 분석 및 인공지능 알고리즘 개발 기술을 동신대에 지원하고, 동신대는 한약재 이미지 데이터 및 원산지 감별 전문지식을 한전에 제공하여 알고리즘을 개발하기로 하였다.
이날 체결식에는 김태용 한전 디지털변환처장, 동신대학교 조명래 한의과대학장 등이 참석하였음. 김태용 한전 디지털변환처장은“이번 한전과 동신대의 협약으로 한전의 전력AI 기술이 우리 전통 한의학의 발전에 기여하고 향후 다양한 분야에서 한전과 지역사회와의 협력모델 확산에 도움이 됐으면 좋겠다”고 밝혔다.
조명래 동신대 한의과대학장은“적절한 시기에 AI 영상인식 기술 전문가 그룹과의 협업을 하게 되었다. 이를 통해 한약재 감별 기술의 발전과 한약재 품질 관리에 대한 신뢰도 제고 및 국민 건강에 크게 기여할 것으로 사료된다”고 전했다.
김수아 빅데이터뉴스 기자 news@thebigdata.co.kr
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