6일 한국거래소에 따르면 전일 시간외 매매에서 씨어스테크놀로지 주가는 종가보다 2.93% 오른 1만4400원에 거래를 마쳤다. 씨어스테크놀로지의 시간외 거래량은 2만6306주이다.
이기홍 전남대학교병원(전남대병원) 교수 연구팀과 씨어스테크놀로지는 모비케어를 활용한 인공지능(AI) 부정맥 예측모델을 발표했다.
이기홍 교수 연구팀과 씨어스는 현지시간으로 지난8월30일부터 이달 2일까지 영국 런던에서 열린 유럽심장학회 연례학술대회(ESC 2024)서 웨어러블 심전계를 활용해 정상동리듬(Normal Sinus Rhythm)을 갖는 심전도에서 심방세동 부정맥의 발생 확률을 추출하는 AI 예측모델의 연구결과를 발표했다고 5일 밝혔다.
이후 추가적으로 전향적으로 모집한 7200명에게 씨어스의 웨어러블 심전계(mobiCARE-MC100)를 부착해 수집된 단일 유도 심전도 데이터를 학습시켜 단일 리드 웨어러블 심전계를 활용한 심방세동 예측 AI 모델의 심방세동 예측력을 향상시켰다.
개발된 딥러닝 AI 모델은 정확도 97.4%, 민감도 97.5 %, F1-Score 97.4 %로 우수한 예측성능을 보였다.
또 웨어러블 심전계와 AI를 활용해 잠재적 심뇌혈질환의 조기 예측과 더불어 환자의 치료계획을 수립하는 데 효과적으로 활용될 수 있다는 근거를 제시했다.
현재 국내 많은 의료기관에서 웨어러블 심전계와 AI를 활용한 장시간 심전도 검사가 급속히 늘어나면서 부정맥 진단 시장이 급부상하고 있다. 이에 웨어러블 의료기기로 측정된 환자의 심전도 데이터가 충분히 축적되면서 이를 활용한 다양한 심질환 예측 AI 서비스도 개발되고 있다.
씨어스테크놀로지 관계자는 "이번 연구는 부정맥 중에서도 예후가 좋지 않은 심방세동을 조기에 예측해 뇌졸중, 심근경색, 심부전 등 중증질환 조기 대응에 매우 유용하게 활용될 것으로 보인다"고 설명했다.
이기홍 전남대학교병원 교수는 "간편하게 착용해 장시간 심전도 검사가 가능한 웨어러블 심전계로 부정맥 진단 뿐 아니라 동시에 심방세동 발병 예측까지 가능하게 되면서 심뇌혈관질환 예방관리에도 획기적인 변화가 올 것"이라고 말했다.
이영신 씨어스테크놀로지 대표는 "이번 연구는 디지털 헬스케어 전문기업과 의사과학자의 모범적인 협업모델"이라며 "이미 30만 명에 가까운 외래환자 부정맥 검사 처방실적을 가진 모비케어가 이번 연구성과를 통해 부정맥 진단과 심방세동 예측 서비스까지 동시에 제공하게 된다면 웨어러블 AI 진단 시장을 계속 선도해 나갈 수 있을 것"이라고 강조했다.
한편 전남대병원 연구팀과 씨어스테크놀로지는 자체 개발한 예측 AI 모델을 지난 1월 JKMS에 게재했으며 확보한 데이터를 활용해 후향적 연구를 공동으로 추진, 이 연구들이 사업화가 될 수 있도록 지속적으로 협력해 나갈 예정이다.
김준형 빅데이터뉴스 기자 kjh@thebigdata.co.kr
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